灾害发生后，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平高度重视并作出重要指示，广东梅大高速茶阳路段发生塌方灾害，造成重大人员伤亡。要全力做好现场救援、伤员救治，妥善做好善后处置等工作。要抓紧抢修受损道路，尽快恢复交通秩序。当前正值“五一”假期，群众出行增多，人员流动量大，部分地区还将出现大范围降雨和强对流天气，各类事故灾害易发多发。各地区和有关部门要坚持底线思维，压实工作责任，加强监测预警，完善应急预案，及时排查处置重点地区和关键领域风险隐患，确保人民群众生命财产安全和社会大局稳定。

      少年时立志代表祖国征战冬奥会的苏翊鸣，几乎每个训练日都会进行七八个小时的高强度雪上训练，“不知道经过多少次失败才能解锁一个新动作”。跃起、腾空、翻转……苏翊鸣一系列动作行云流水般潇洒飘逸，终于摘得北京冬奥会单板滑雪男子大跳台金牌。

      膏方，又称“煎膏”“膏滋”，是最古老的中药剂型之一，是将饮片再三煎熬，去渣，再用微火浓缩，加冰糖或蜂蜜收膏，可长期服用。内服膏滋是由汤药浓缩演变发展而来，有相当漫长的发展历史。早在《黄帝内经》中就有记载，一曰马膏，一曰豕膏（即由马、猪的脂肪制成）。东汉末年，张仲景《金匮要略》中的一些所谓“煎”已与现代膏方的制作方法十分相似，如大乌头煎、猪膏发煎等，这也是膏滋内服的最早记录。南北朝时陈延之的《小品方》有单地黄煎（生地黄），是较早的滋补膏方。

      香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调，学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地，培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作，课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求，让学生获得跨学科的实践经验，通过进行研究项目，将技能应用于现实世界，以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外，学院致力于促进跨学科研究项目的合作，应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识，解决社会各领域面对的重大问题。（撰稿：褚瑶锦）