香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调，学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地，培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作，课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求，让学生获得跨学科的实践经验，通过进行研究项目，将技能应用于现实世界，以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外，学院致力于促进跨学科研究项目的合作，应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识，解决社会各领域面对的重大问题。

      香港岭大介绍，数据科学学院提供的课程包括：现有的岭南教育机构陈斌博士数据科学（荣誉）理学士、人工智能与商业分析理学硕士、数据科学理学硕士，以及即将于2024/25学年推出的数据科学哲学硕士、数据科学哲学博士。此外，香港岭大也将于2025/26学年推出工业数据分析理学硕士（MScIDA）和智慧城市技术及应用理学硕士（MScSCTA）两个全新课程。工业数据分析理学硕士课程旨在培养学生分析大规模工业数据，进行流程最佳化、预测性维护和品质控制等专业知识。智慧城市技术及应用理学硕士课程旨在让学生了解智慧城市概念和技术，以及该技术在交通、能源和政府服务等领域的实施。此外，香港岭大从2024/25学年开始，将生成式人工智能科目列为一年级学生的必修科目，内容涵盖生成式人工智能的基本概念、评估方法及伦理考量等议题。  

      文章称，隐患排查小组迅速行动，根据工作安排深入沿线，对高速路面以及沿线的路堑上边坡、路堤边坡、临水边坡等结构物展开了“拉网式”隐患排查，各隐患排查小组通过人工勘察结合无人机高空“俯瞰”的方式，按照“一坡一表”要求对所有上下边坡进行全覆盖排查，重点围绕边坡防排水工程开展检查，并建立汛前地质灾害安全风险排查与隐患治理工作台账和应急处置保障措施，确保“早发现早处置”，维护沿线边坡安全稳定。同时，强化重点边坡管控工作，加大巡查频次，利用现场监测勘察、“北斗”智能监测数据评估等方式，全方位准确掌握重点结构物动态情况，对各边坡重大风险源深挖细掘、科学研判，持续开展重点边坡复检复查工作。截至当前，该公司共出动排查人员200余人次，配备无人机5台，排查高边坡130处。

      据中央气象台预报，5月3日起，江西部分地区将有短时强降水天气，为确保旅客列车运行的绝对安全，南铁严格落实“防、避、抢”工作要求，安排专人24小时盯控雨情，充分运用卫星云图、雷达图动态掌握降雨趋势，及时就强对流天气和可能发生灾害的区段做好预警，同时加强车站候车大厅、天桥、楼梯等人流密集处所的安全引导。此外，铁路部门还将根据风速雨情，对受影响线路采取警戒、限速、封锁等安全行车保护措施，动态调整列车开行方案。（撰稿：景广梦）