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少年时立志代表祖国征战冬奥会的苏翊鸣,几乎每个训练日都会进行七八个小时的高强度雪上训练,“不知道经过多少次失败才能解锁一个新动作”。跃起、腾空、翻转……苏翊鸣一系列动作行云流水般潇洒飘逸,终于摘得北京冬奥会单板滑雪男子大跳台金牌。

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膏方四季皆可服用。一般来说补益类膏方比较适合在秋冬季服用。秋为荣平,冬为闭藏,秋冬主收摄。补益之剂,宜静戒动,宜藏戒泄,故服用补益膏滋药剂,宜于秋冬,而不宜春夏。冬令膏方一般从冬至服用到立春,以冬至前后开始服用为最佳,冬至过后,阳气始升,此时服用膏方,在闭藏之中孕育着生机,为来年春天机体阳气的生发打下良好基础。而调理性膏方和治疗性膏方则不拘时间和次数。

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    香港岭大介绍,数据科学学院提供的课程包括:现有的岭南教育机构陈斌博士数据科学(荣誉)理学士、人工智能与商业分析理学硕士、数据科学理学硕士,以及即将于2024/25学年推出的数据科学哲学硕士、数据科学哲学博士。此外,香港岭大也将于2025/26学年推出工业数据分析理学硕士(MScIDA)和智慧城市技术及应用理学硕士(MScSCTA)两个全新课程。工业数据分析理学硕士课程旨在培养学生分析大规模工业数据,进行流程最佳化、预测性维护和品质控制等专业知识。智慧城市技术及应用理学硕士课程旨在让学生了解智慧城市概念和技术,以及该技术在交通、能源和政府服务等领域的实施。此外,香港岭大从2024/25学年开始,将生成式人工智能科目列为一年级学生的必修科目,内容涵盖生成式人工智能的基本概念、评估方法及伦理考量等议题。  

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