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中央气象台5月3日06时继续发布暴雨蓝色预警：预计，5月3日08时至4日08时，贵州中东部、湖北东南部、安徽西南部、湖南、江西中北部、广东北部和西南部、广西中北部和南部沿海等地的部分地区有大到暴雨，其中，湖南东北部、贵州东南部、广西东北部等地局地有大暴雨（100～150毫米）。上述部分地区伴有短时强降水（最大小时雨量40～60毫米，局地可超过70毫米），局地有雷暴大风或冰雹等强对流天气。
据中央气象台预报，5月3日起，江西部分地区将有短时强降水天气，为确保旅客列车运行的绝对安全，南铁严格落实“防、避、抢”工作要求，安排专人24小时盯控雨情，充分运用卫星云图、雷达图动态掌握降雨趋势，及时就强对流天气和可能发生灾害的区段做好预警，同时加强车站候车大厅、天桥、楼梯等人流密集处所的安全引导。此外，铁路部门还将根据风速雨情，对受影响线路采取警戒、限速、封锁等安全行车保护措施，动态调整列车开行方案。
香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调，学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地，培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作，课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求，让学生获得跨学科的实践经验，通过进行研究项目，将技能应用于现实世界，以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外，学院致力于促进跨学科研究项目的合作，应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识，解决社会各领域面对的重大问题。
此前，梅大高速也曾因边坡崩塌，导致交通中断。2023年4月1日，受持续强降雨影响，S12梅龙高速（梅大段）往大埔方向K55+690—K55+910处发生边坡崩塌自然灾害，造成该路段双向交通中断，无人员伤亡。据当时的交通管制公告显示：经现场踏勘发现该处地质复杂，存在数万方土方倾覆车道的重大安全隐患。直到同年5月9日，S12梅龙高速（梅大段）才全线恢复通行。