三是要客观看待中国新能源产业的发展成绩。有观点认为，中国新能源产品的产能优势和价格优势是中国政府大规模补贴的结果。事实上，中国新能源产品的优势是在市场机制作用下，依托庞大国内市场和完备产业体系，通过市场充分竞争和技术迭代创新而形成的，是中国企业自身不断努力的结果。同时也要看到，支持新能源产业发展和经济绿色转型，是国际社会的一致倡议和共同实践，世界各国都通过各种方式鼓励和支持相关产业发展。有些国家更是通过立法对新能源产业提供大量补贴，如美国《基础设施和就业法案》安排75亿美元资金支持汽车充电设施建设，《通胀削减法案》规定对最终在北美组装的电动汽车提供每辆最多7500美元的税收抵免。

      多年前，由于不掌握制备工艺链，许多相关的量子高端仪器都需要购买。在中国科学院杜江峰院士的带领下，一支由青年学生组成的团队从零起步，独立攻关、自主制造。历时3年，王孟祺和团队实现国内钻石传感器制备的从无到有。掌握了钻石传感器全链条制备工艺，研制出国内首台“脉冲式电子顺磁共振谱仪”，研发出国际首台“量子钻石原子力显微镜”，解决了“传统工艺技术色心制造精度不足”的国际性难题……一个个目标在这间实验室实现。

      在湿地智慧中心，闽江河口湿地生物多样性展示分析平台让人大开眼界，该平台于2022年11月建设完成并投入使用。该平台运用GIS信息、云计算、AI识别技术、物联网、大数据、专网传输等高科技手段，与湿地各个角落安装的共计30多个高清鹰眼探头相连，能够实现生态监测、综合预警等功能。其中，AI鸟脸识别系统，可以通过实时监控，通过比对，对鸟进行统计和识别，该系统不仅让观测的范围更广，效率更高，也让候鸟的研究和保护更加科学。(吴晟炜 周密 俞建伟 姚祥锋)

      香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调，学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地，培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作，课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求，让学生获得跨学科的实践经验，通过进行研究项目，将技能应用于现实世界，以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外，学院致力于促进跨学科研究项目的合作，应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识，解决社会各领域面对的重大问题。（撰稿：宋威琬）