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香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调，学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地，培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作，课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求，让学生获得跨学科的实践经验，通过进行研究项目，将技能应用于现实世界，以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外，学院致力于促进跨学科研究项目的合作，应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识，解决社会各领域面对的重大问题。
深入实施数字检察战略。数字检察战略是推进检察工作能力现代化的重要支撑。实施数字检察建设规划，构建“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”的数字检察工作机制，赋能法律监督提质增效。推进法治信息化工程建设，建好数字检察的“主干”。加强数据汇聚、整合、管理、应用，充分激活、用足用好内部数据，拓展和合理使用外部数据。把法律监督应用模型作为实施数字检察战略的重要突破口，加强数字检察和检察业务的衔接与融合，及时推广运用成熟模型，促进系统治理，维护公共利益。
香港岭大介绍，数据科学学院提供的课程包括：现有的岭南教育机构陈斌博士数据科学（荣誉）理学士、人工智能与商业分析理学硕士、数据科学理学硕士，以及即将于2024/25学年推出的数据科学哲学硕士、数据科学哲学博士。此外，香港岭大也将于2025/26学年推出工业数据分析理学硕士（MScIDA）和智慧城市技术及应用理学硕士（MScSCTA）两个全新课程。工业数据分析理学硕士课程旨在培养学生分析大规模工业数据，进行流程最佳化、预测性维护和品质控制等专业知识。智慧城市技术及应用理学硕士课程旨在让学生了解智慧城市概念和技术，以及该技术在交通、能源和政府服务等领域的实施。此外，香港岭大从2024/25学年开始，将生成式人工智能科目列为一年级学生的必修科目，内容涵盖生成式人工智能的基本概念、评估方法及伦理考量等议题。
很多人在评价闫晓楠的性格时，会使用“外冷内热”这个词。“外冷”，说的是她在八角笼中表情不多，大部分时间都格外专注，显得冷静甚至有些“酷”。对于外界对自己或褒或贬的评价，她大部分时间也是平静接受，并不介意，甚至很愿意主动自嘲。“我不在意大家是怎么看我的，很多人还是不了解我，因为我的自我展示挺少的。而且，我性格有的时候也挺‘怪’的。”这个东北女孩，用她独特的、带着一点东北口音的幽默语气描述了自己的性格。