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香港岭大介绍，数据科学学院提供的课程包括：现有的岭南教育机构陈斌博士数据科学（荣誉）理学士、人工智能与商业分析理学硕士、数据科学理学硕士，以及即将于2024/25学年推出的数据科学哲学硕士、数据科学哲学博士。此外，香港岭大也将于2025/26学年推出工业数据分析理学硕士（MScIDA）和智慧城市技术及应用理学硕士（MScSCTA）两个全新课程。工业数据分析理学硕士课程旨在培养学生分析大规模工业数据，进行流程最佳化、预测性维护和品质控制等专业知识。智慧城市技术及应用理学硕士课程旨在让学生了解智慧城市概念和技术，以及该技术在交通、能源和政府服务等领域的实施。此外，香港岭大从2024/25学年开始，将生成式人工智能科目列为一年级学生的必修科目，内容涵盖生成式人工智能的基本概念、评估方法及伦理考量等议题。
香港岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊致辞时表示，香港岭大迎来了历史上重要的新篇章，数据科学学院的成立标志着大学的策略发展计划已全面实施，目标是在香港岭大的传统基础上，致力发展成为数码时代领先的研究型博雅大学。大学的目标很明确：培养学生具备人工智能的素养及慎思明辨的能力，使他们可以与人工智能共存。“人工智能正影响着我们生活的各方面，我们期望岭大学生成为先驱者，理解人工智能对人类、社会及科技带来的潜在影响，这也是岭大独有的文理融合教学模式。”
二是要以发展的眼光看待全球供需关系。有观点认为，中国新能源产品产能规模已超过全球市场需求，世界其他国家根本无法吸收这些产能。事实上，据国际能源署(IEA)测算，2030年全球新能源汽车需求量将达4500万辆，是2023年全球销量的3倍多，是2023年中国产量的近5倍；2030年全球动力电池需求量将达3500GWh，是2023年全球出货量的4倍多，是2023年中国产量的5倍多；据国际可再生能源署(IRENA)测算，为实现巴黎气候协定目标，2030年全球光伏累计装机量需超过5400GW，是2023年全球累计装机量的近4倍，是2023年中国累计装机量的约9倍。显而易见，当前新能源产品的全球产能还不能满足未来市场需求，中国的新能源产品为全球企业和消费者提供了绿色、智能的生产生活体验，为应对全球气候变化和绿色低碳转型作出了巨大贡献。
从梦想“成为全厂最好的炼钢工”，到获得世界级技能大奖，再到当选党的二十大代表，唐笑宇在炼钢厂里追逐梦想。他不断摸索创新冶炼工艺，为企业节本增效，从上料工成长为技术带头人。在第十二届世界模拟炼钢挑战赛总决赛上，唐笑宇夺得职业组冠军。