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孙东表示,在数码时代下,与数据相关的知识是不可或缺的,对具备此类知识的人才需求也大幅增长。香港岭大提供多个聚焦数据科学与人工智能的课程,有助于扩大本地创新科技领域的人才库,为经济增长注入新动力。“随着数据科学学院的成立,我深信岭南大学将在香港高等教育界中成为下一波数码变革的领航者。”  

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二是要以发展的眼光看待全球供需关系。有观点认为,中国新能源产品产能规模已超过全球市场需求,世界其他国家根本无法吸收这些产能。事实上,据国际能源署(IEA)测算,2030年全球新能源汽车需求量将达4500万辆,是2023年全球销量的3倍多,是2023年中国产量的近5倍;2030年全球动力电池需求量将达3500GWh,是2023年全球出货量的4倍多,是2023年中国产量的5倍多;据国际可再生能源署(IRENA)测算,为实现巴黎气候协定目标,2030年全球光伏累计装机量需超过5400GW,是2023年全球累计装机量的近4倍,是2023年中国累计装机量的约9倍。显而易见,当前新能源产品的全球产能还不能满足未来市场需求,中国的新能源产品为全球企业和消费者提供了绿色、智能的生产生活体验,为应对全球气候变化和绿色低碳转型作出了巨大贡献。

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  • 香港岭大介绍,数据科学学院提供的课程包括:现有的岭南教育机构陈斌博士数据科学(荣誉)理学士、人工智能与商业分析理学硕士、数据科学理学硕士,以及即将于2024/25学年推出的数据科学哲学硕士、数据科学哲学博士。此外,香港岭大也将于2025/26学年推出工业数据分析理学硕士(MScIDA)和智慧城市技术及应用理学硕士(MScSCTA)两个全新课程。工业数据分析理学硕士课程旨在培养学生分析大规模工业数据,进行流程最佳化、预测性维护和品质控制等专业知识。智慧城市技术及应用理学硕士课程旨在让学生了解智慧城市概念和技术,以及该技术在交通、能源和政府服务等领域的实施。此外,香港岭大从2024/25学年开始,将生成式人工智能科目列为一年级学生的必修科目,内容涵盖生成式人工智能的基本概念、评估方法及伦理考量等议题。  

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