二是要以发展的眼光看待全球供需关系。有观点认为，中国新能源产品产能规模已超过全球市场需求，世界其他国家根本无法吸收这些产能。事实上，据国际能源署(IEA)测算，2030年全球新能源汽车需求量将达4500万辆，是2023年全球销量的3倍多，是2023年中国产量的近5倍；2030年全球动力电池需求量将达3500GWh，是2023年全球出货量的4倍多，是2023年中国产量的5倍多；据国际可再生能源署(IRENA)测算，为实现巴黎气候协定目标，2030年全球光伏累计装机量需超过5400GW，是2023年全球累计装机量的近4倍，是2023年中国累计装机量的约9倍。显而易见，当前新能源产品的全球产能还不能满足未来市场需求，中国的新能源产品为全球企业和消费者提供了绿色、智能的生产生活体验，为应对全球气候变化和绿色低碳转型作出了巨大贡献。

      多年前，由于不掌握制备工艺链，许多相关的量子高端仪器都需要购买。在中国科学院杜江峰院士的带领下，一支由青年学生组成的团队从零起步，独立攻关、自主制造。历时3年，王孟祺和团队实现国内钻石传感器制备的从无到有。掌握了钻石传感器全链条制备工艺，研制出国内首台“脉冲式电子顺磁共振谱仪”，研发出国际首台“量子钻石原子力显微镜”，解决了“传统工艺技术色心制造精度不足”的国际性难题……一个个目标在这间实验室实现。

      香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调，学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地，培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作，课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求，让学生获得跨学科的实践经验，通过进行研究项目，将技能应用于现实世界，以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外，学院致力于促进跨学科研究项目的合作，应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识，解决社会各领域面对的重大问题。

      5月2日，青海省西宁市西关大街街道南气象巷社区工作人员李金梅来到李明玉老人家中，“药有没有按时吃，最近身体怎么样？”握住李明玉老人的手，李金梅详细询问。“这两天虽然是假期，但过来转转心里才踏实。”李金梅说，“五一”假期，社区每天都有工作人员值班，提供政策咨询、民生事务等服务，用真心付出提升群众的获得感。（撰稿：尹玛婉）