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香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长(策略型研究)及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调,学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地,培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作,课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求,让学生获得跨学科的实践经验,通过进行研究项目,将技能应用于现实世界,以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外,学院致力于促进跨学科研究项目的合作,应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识,解决社会各领域面对的重大问题。

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多年前,由于不掌握制备工艺链,许多相关的量子高端仪器都需要购买。在中国科学院杜江峰院士的带领下,一支由青年学生组成的团队从零起步,独立攻关、自主制造。历时3年,王孟祺和团队实现国内钻石传感器制备的从无到有。掌握了钻石传感器全链条制备工艺,研制出国内首台“脉冲式电子顺磁共振谱仪”,研发出国际首台“量子钻石原子力显微镜”,解决了“传统工艺技术色心制造精度不足”的国际性难题……一个个目标在这间实验室实现。

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    一篇题为《花岗岩风化残积土层强度指标的对比试验》的论文介绍,梅州频发滑坡、泥石流等地质灾害的原因之一,是因为当地含有酸性物质较多的花岗岩在潮湿多雨的气候中快速风化,抗风化能力较差的矿物变成黏土类次生矿物,坚硬的石英颗粒则保存下来,嵌在其中。下雨时,石英颗粒的存在导致雨水易于渗透,而黏土类的“高岭石、蒙脱石等一些膨胀性的土层,一吸水之后就会膨胀,一膨胀就疏松了。”一名长期在梅州从事地质研究的专家表示。

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