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香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长(策略型研究)及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调,学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地,培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作,课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求,让学生获得跨学科的实践经验,通过进行研究项目,将技能应用于现实世界,以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外,学院致力于促进跨学科研究项目的合作,应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识,解决社会各领域面对的重大问题。

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二是要以发展的眼光看待全球供需关系。有观点认为,中国新能源产品产能规模已超过全球市场需求,世界其他国家根本无法吸收这些产能。事实上,据国际能源署(IEA)测算,2030年全球新能源汽车需求量将达4500万辆,是2023年全球销量的3倍多,是2023年中国产量的近5倍;2030年全球动力电池需求量将达3500GWh,是2023年全球出货量的4倍多,是2023年中国产量的5倍多;据国际可再生能源署(IRENA)测算,为实现巴黎气候协定目标,2030年全球光伏累计装机量需超过5400GW,是2023年全球累计装机量的近4倍,是2023年中国累计装机量的约9倍。显而易见,当前新能源产品的全球产能还不能满足未来市场需求,中国的新能源产品为全球企业和消费者提供了绿色、智能的生产生活体验,为应对全球气候变化和绿色低碳转型作出了巨大贡献。

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    香港岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊致辞时表示,香港岭大迎来了历史上重要的新篇章,数据科学学院的成立标志着大学的策略发展计划已全面实施,目标是在香港岭大的传统基础上,致力发展成为数码时代领先的研究型博雅大学。大学的目标很明确:培养学生具备人工智能的素养及慎思明辨的能力,使他们可以与人工智能共存。“人工智能正影响着我们生活的各方面,我们期望岭大学生成为先驱者,理解人工智能对人类、社会及科技带来的潜在影响,这也是岭大独有的文理融合教学模式。”  

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