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文章称，公司落实领导班子带班制，分组分段多次带领公司养护技术人员和业务骨干深入沿线开展拉网式排查，对高速公路沿线的边沟、高边坡、桥梁排水系统、涵洞、施工点及高边坡易水毁点和路面易积水点等重点部位开展隐患排查，并做好排查情况登记，对排查出的各类安全隐患和问题，明确整改措施和期限，督促养护单位迅速有效整改处置。组织养护工程部、路政大队、安全办等相关业务部门开展日常联合隐患排查，点线面结合，强化特殊天气的巡查，提高巡查频次，针对植被倒伏、普通杂物堵塞排水沟的问题，及时组织清理疏通，确保沿线排水系统正常运行，维护路况良好。
新兴产业研发不停步，各地施工现场也是一派繁忙景象。5月2日，中建八局重庆江北国际机场T3B航站楼项目现场，几十台曲臂车不停挥舞，叉车、运输车来回作业，上千名建设者辛勤劳动，施工现场紧张有序；陕西省重点工程乾县新能源高端材料生产项目现场，700余名建设者坚守在施工一线。“假期我们多干一些，项目建成投产就能早一些。”中建二局西南公司项目负责人孙延军说。
依法化解涉法涉诉信访矛盾。信访工作是送上门来的群众工作。检察机关必须坚持和发展新时代“枫桥经验”，扎实推动检察信访工作法治化。检察机关认真落实群众信访件件有回复制度，2023年收到88.6万件信访，7日内程序性回复率99.8%，3个月内办理过程或结果答复率97.3%。要持续做实这项工作，落实各级检察院领导干部包案化解等制度，着力提高办理质效。检察办案各环节必须牢固树立矛盾纠纷实质性化解理念，持续加强信访矛盾源头治理和积案化解，深化检察听证，更好推动解“法结”化“心结”，创造更多检察版“枫桥经验”。
香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调，学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地，培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作，课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求，让学生获得跨学科的实践经验，通过进行研究项目，将技能应用于现实世界，以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外，学院致力于促进跨学科研究项目的合作，应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识，解决社会各领域面对的重大问题。