客观地说，中国在新能源领域的快速发展，得益于超大规模市场优势、完备的产业链和供应链，也得益于持续的自主创新和充分的市场竞争。以新能源汽车产业为例，中国拥有从材料研发、工程设计到制造管理、总装集成的新能源全产业链，众多本土新能源汽车企业通过充分的市场竞争，不断促进技术迭代、降本增效，大大增强了国际竞争力。还是数据为证：2020年，中国新能源汽车出口量仅为不到7万辆，到2023年，这个数字达到120.3万辆，创下历史新高。

      青年的活力、创造力丰沛，始终是站在变革前沿的群体。作为生产力系统的主体——劳动者，青年创客以自身的优势激活闲置资源，为乡村注入一股“新质生产力”。“我们在村里生活了一辈子，从来不知道这个湖是心形的，年轻人一飞无人机，看得清清楚楚。听说要开咖啡馆，村里不少人奇怪：咖啡是城里的东西，你到村里来卖给老鬼啊？可人家根本就没打算卖给村里人。”红庙村党委书记沈永甜告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn），“所以我和年轻人说：你们说的我可能不懂，但我相信你们是对的。”

      在湿地智慧中心，闽江河口湿地生物多样性展示分析平台让人大开眼界，该平台于2022年11月建设完成并投入使用。该平台运用GIS信息、云计算、AI识别技术、物联网、大数据、专网传输等高科技手段，与湿地各个角落安装的共计30多个高清鹰眼探头相连，能够实现生态监测、综合预警等功能。其中，AI鸟脸识别系统，可以通过实时监控，通过比对，对鸟进行统计和识别，该系统不仅让观测的范围更广，效率更高，也让候鸟的研究和保护更加科学。(吴晟炜 周密 俞建伟 姚祥锋)

      香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调，学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地，培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作，课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求，让学生获得跨学科的实践经验，通过进行研究项目，将技能应用于现实世界，以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外，学院致力于促进跨学科研究项目的合作，应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识，解决社会各领域面对的重大问题。（撰稿：曹骅清）