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香港岭大校长及韦基球数据科学讲座教授秦泗钊致辞时表示,香港岭大迎来了历史上重要的新篇章,数据科学学院的成立标志着大学的策略发展计划已全面实施,目标是在香港岭大的传统基础上,致力发展成为数码时代领先的研究型博雅大学。大学的目标很明确:培养学生具备人工智能的素养及慎思明辨的能力,使他们可以与人工智能共存。“人工智能正影响着我们生活的各方面,我们期望岭大学生成为先驱者,理解人工智能对人类、社会及科技带来的潜在影响,这也是岭大独有的文理融合教学模式。”  

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香港岭大介绍,数据科学学院提供的课程包括:现有的岭南教育机构陈斌博士数据科学(荣誉)理学士、人工智能与商业分析理学硕士、数据科学理学硕士,以及即将于2024/25学年推出的数据科学哲学硕士、数据科学哲学博士。此外,香港岭大也将于2025/26学年推出工业数据分析理学硕士(MScIDA)和智慧城市技术及应用理学硕士(MScSCTA)两个全新课程。工业数据分析理学硕士课程旨在培养学生分析大规模工业数据,进行流程最佳化、预测性维护和品质控制等专业知识。智慧城市技术及应用理学硕士课程旨在让学生了解智慧城市概念和技术,以及该技术在交通、能源和政府服务等领域的实施。此外,香港岭大从2024/25学年开始,将生成式人工智能科目列为一年级学生的必修科目,内容涵盖生成式人工智能的基本概念、评估方法及伦理考量等议题。  

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    一是不利于世界贸易增长和经济恢复。国际货币基金组织(IMF)预测今年世界经济将增长3.2%,明显低于2000-2019年平均3.8%的水平;近期世贸组织(WTO)将今年全球贸易量增速预测从3.3%调降至2.6%。在此背景下,以“产能过剩”为借口将经贸问题泛政治化、泛安全化,既无助于解决其自身产业发展面临的问题,也将进一步拖累全球贸易增长和世界经济恢复。特别是会严重扰乱全球新能源产业链供应链稳定运行,给世界经济大循环设置“梗阻”、“堵点”、“断点”,影响经济运行效率,甚至诱发各类潜在风险。

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