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随着各地旅游市场持续火热，南铁通过开行特色旅游列车、优化列车服务等，提升旅客假期出行体验。五一假期，南铁开行的“东北七日游”旅游专列，开启“车随人走，快旅慢游”新模式，专列从福州出发，途经山海关、哈尔滨、漠河、海拉尔、敦化、沈阳等站点，实现“坐上火车逛东北”，并在列车上提供现炒菜服务；在江西省内开行的“环鄱阳湖”列车上，南昌客运段则推出“爱心向导名片”服务，工作人员将列车沿途经过的鄱阳、景德镇、婺源等地最具代表性的旅游景点与特色美食信息制作成电子名片，旅客通过扫描名片上的二维码，即可查看沿途美景美食的详细图文介绍。
今年4月以来，梅州出现多轮强降水，全市平均累积雨量为621.7毫米，较常年同期偏多2.49倍，已超越有气象记录以来4月历史最多降水量（1980年437.3毫米）。特别是4月1日至4月30日，大埔县降雨量628.2毫米，比常年平均228.4毫米多2.75倍，为有气象记录以来4月历史最多降水量（1980年419.5毫米）；其中：大埔县青溪镇下坪沙789.9毫米，茶阳镇金山路719.8毫米，三河火电厂674毫米，大麻那口村641.5毫米，梅龙高速茶阳服务区631.7毫米，枫朗镇双溪村628.2毫米，三河镇汇城村609.6毫米。
香港岭大数据科学学院署理院长、协理副校长（策略型研究）及计算智能学讲座教授邝得互介绍学院理念时强调，学院的愿景是成为亚洲领先的数据创新基地，培育具备品德、慎思明辨及思维策略技巧的顶尖数据科学家。学院同时着重提供高质量的跨学科学习和培训、研究及产业合作，课程全面涵盖基本原理、程式编写、统计和机器学习等技能。课程设计亦满足市场需求，让学生获得跨学科的实践经验，通过进行研究项目，将技能应用于现实世界，以及与企业合作提供实习和建立人际网络的机会。此外，学院致力于促进跨学科研究项目的合作，应用数据科学、分析、机器学习和人工智能等专业知识，解决社会各领域面对的重大问题。
近期，国内外各方面关注中国新能源产业产能相关问题。对此，我们要坚持以市场眼光和全球视野，从经济规律出发，客观、辩证看待。在经济全球化背景下，判断相关领域产能是否过剩，关键要看全球市场的需求和未来发展潜力。中国出口电动汽车、锂电池、光伏产品等，不仅丰富了全球供给，缓解了全球通胀压力，也为全球应对气候变化和绿色低碳转型作出巨大贡献。近日，我们将通过本栏目陆续推送系列评论，帮助各方更好了解新能源产业发展现状及趋势。